A inteligência artificial para o ensino-aprendizagem do cálculo diferencial e Integral na educação superior

Abstract

O Cálculo Diferencial e Integral, comumente presente nas grades curriculares de cursos de Engenharia, Matemática e Tecnologia da Informação, costuma ter taxas altas de reprovações na Educação Superior. Sabendo que a Inteligência Artificial (IA) vem se popularizando, oferecendo suporte a múltiplas aplicações, é importante entender como ela pode auxiliar no ensino-aprendizagem dessa componente curricular, de modo a auxiliar a reduzir as taxas de insucessos. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é realizar uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) para investigar o uso de ferramentas de IA no ensino-aprendizagem de Cálculo, buscando responder a três Questões de Pesquisa (QPs): (QP1) “Quais são as metodologias que utilizam IA para o ensino-aprendizagem de Cálculo?”; (QP2) “Quais são os principais benefícios do uso de IA para o ensino-aprendizagem de Cálculo?”; (QP3) “Quais são as principais dificuldades do uso de IA para o ensino-aprendizagem de Cálculo?”. Os resultados apontam para o uso de diferentes metodologias (QP1), como: o uso de Large Language Models (LLMs), como ChatGPT, MathGPT e Gemini. Os benefícios do uso de IA (QP2) incluem a autonomia dos estudantes e o aumento do engajamento. No tocante às dificuldades (QP3), foram informados problemas, como erros produzidos pela IA e dependência da IA.