Aplicação de inteligência artificial (IA) para pré dimensionamento de estruturas: estudo de caso utilizando large language model (LLM)

Abstract

O pré-dimensionamento de estruturas em concreto armado é uma etapa crucial no projeto estrutural, pois estabelece as dimensões iniciais dos elementos, servindo de base para análises subsequentes e minimizando a incidência de erros. Atualmente, este processo é predominantemente manual e demanda esforço considerável dos projetistas para otimizar os parâmetros definidos, exceto quando empregada a Metodologia BIM. Nesse contexto, o presente trabalho propôs-se a analisar a aplicação de Large Language Models (LLMs), especificamente o ChatGPT, como ferramenta de apoio ao pré-dimensionamento de estruturas de concreto armado. O objetivo central foi investigar o potencial real das LLMs na automação dessa fase inicial do projeto, por meio de um estudo comparativo rigoroso. A pesquisa confrontou os resultados obtidos pelo método convencional consolidado com aqueles gerados pelo ChatGPT, avaliando a precisão e a confiabilidade da Inteligência Artificial. Embora a ferramenta demonstre potencial para agilizar a geração de dados preliminares, o estudo revelou limitações significativas. As falhas identificadas incluem a dificuldade da IA em interpretar corretamente a planta arquitetônica, dificuldade na interpretação de um roteiro sequencial, erro na análise de tabelas, o lançamento incorreto das lajes, além de outras significativas falhas. Tais inconsistências comprometem a precisão dos resultados estruturais, indicando que, apesar da promessa de automação, o uso do ChatGPT nesta etapa ainda exige cautela e validação profissional.