Desenvolvimento de materiais inteligentes baseados em simulação computacional para adsorção e detecção sensível e seletiva de norfloxacino utilizando sensores eletroquímicos para aplicação ambiental
| dc.contributor.advisor | Khan, Sabir | |
| dc.contributor.advisormail | sabir@ufersa.edu.br | |
| dc.contributor.author | Mancio Filho, Claelson Oliveira | |
| dc.contributor.referee1 | Khan, Sabir | |
| dc.contributor.referee2 | Wong, Ademar | |
| dc.contributor.referee3 | Costa, Roner Ferreira da | |
| dc.coverage.spatial | Mossoró | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-03T16:45:05Z | |
| dc.date.available | 2026-08-03T16:45:05Z | |
| dc.date.issued | 2026-05-07 | |
| dc.description.abstract | Os contaminantes emergentes têm sido detectados em concentrações crescentes em ambientes aquáticos, com destaque para antibióticos devido ao uso intenso e à elevada estabilidade química. O norfloxacino (NOR) é um antibiótico frequentemente detectado em diferentes contextos ambientais, o que reforça a necessidade de desenvolver materiais seletivos capazes de reconhecê-lo, removê-lo e quantificá-lo em concentrações muito baixas. Neste trabalho, foi empregada uma abordagem integrada envolvendo modelagem computacional, síntese, caracterização e aplicação de polímero impresso molecularmente (MIP) para detecção sensível e seletiva de NOR utilizando sensores eletroquímicos. Cálculos da Teoria do Funcional da Densidade (DFT) realizados para 10 monômeros permitiram identificar o ácido metacrílico (MAA) como o monômero funcional de maior afinidade energética com o analito, sendo assim, empregado na síntese do MIP que utilizou etilenoglicol dimetacrilato (EGDMA) como agente reticulante. A adsorção máxima obtida foi de 10,07 cm³/g para MIP e 6,91 cm³/g para o NIP, demonstrando desempenho adsortivo superior do MIP em relação ao NIP. As análises por FT- IR confirmaram a formação da rede polimérica, enquanto análise termogravimétrica evidenciaram elevada estabilidade térmica do material. O ponto de carga zero foi determinado em pHpcz 5,34 para o MIP e 2,74 para o NIP, indicando diferenças significativas na natureza superficial. Nos ensaios adsortivos em solução aquosa, realizados na faixa de concentração de 1,0 a 8,0 mg L⁻¹ de NOR, o MIP apresentou remoção de 91% em pH 7,0, enquanto o NIP removeu 60% nas mesmas condições. A cinética de adsorção ajustou-se ao modelo de pseudo-segunda ordem, com capacidade máxima (qe) de 6,08 mg/g e constante cinética (k2) de 0,11 min⁻¹ para o MIP, valores superiores aos observados para o NIPs, que apresentou qe de 4,27 mg/g e k2 de 0,06 min⁻¹. O equilíbrio foi alcançado após 60 min, além de que o estudo isotérmico demonstrou que o processo de adsorção do MIP foi mais bem descrito pelo modelo de Langmuir, indicando formação de monocamada em sítios homogêneos e energeticamente definidos. Os testes de seletividade demonstraram maior afinidade do MIP com o norfloxacino com α = 1,52 se destacando em comparação a compostos interferentes estruturalmente semelhantes, nos ensaios de reusabilidade o material manteve eficiência superior a 80% após quatro ciclos consecutivos. A aplicação em amostras reais de leite bovino, com quantificação por espectrofotometria UV-Vis, apresentou recuperação máxima de 98% para o MIP, demonstrando elevada exatidão em matriz complexa. Para aplicação em sensores eletroquímicos, os eletrodos de pasta de carbono modificados com MIP exibiram maior intensidade de corrente e melhor resposta analítica utilizando a técnica de voltametria de onda quadrada (VOQ), com resposta linear na faixa de 5,0 × 10⁻⁸ a 2,5 × 10⁻⁶ mol L⁻¹ de NOR. Em amostras reais de água de rio, o sensor apresentou valores de recuperação entre 98% e 102%, demonstrando desempenho confiável para o monitoramento ambiental. A integração entre modelagem teórica, síntese orientada e validação experimental permitiu correlacionar propriedades eletrônicas, estrutura porosa e desempenho adsortivo, demonstrando a eficiência do MIP na detecção sensível e seletiva de norfloxacino. | |
| dc.description.abstract2 | Emerging contaminants have been detected at increasing concentrations in aquatic environments, with antibiotics being of particular concern due to their heavy use and high chemical stability. Norfloxacin (NOR) is an antibiotic frequently detected in various environmental settings, highlighting the need to develop selective materials capable of recognizing, removing, and quantifying it at very low concentrations. In this study, an integrated approach was employed—involving computational modeling, synthesis, characterization, and application of a molecularly imprinted polymer (MIP)—for the sensitive and selective electrochemical detection of NOR. Density Functional Theory (DFT) calculations performed on 10 monomers identified methacrylic acid (MAA) as the functional monomer with the highest energetic affinity for the analyte; consequently, it was used to synthesize the MIP, with ethylene glycol dimethacrylate (EGDMA) serving as the cross-linking agent. Maximum adsorption capacities of 10.07 cm³/g for the MIP and 6.91 cm³/g for the non-imprinted polymer (NIP) were achieved, demonstrating the MIP's superior adsorption performance compared to the NIP. FT-IR analysis confirmed the formation of the polymer network, while thermogravimetric analysis revealed the material's high thermal stability. The point of zero charge (pHpzc) was determined to be 5.34 for the MIP and 2.74 for the NIP, indicating significant differences in surface characteristics. In adsorption assays conducted in aqueous solution within the NOR concentration range of 1.0 to 8.0 mg L⁻¹, the MIP achieved 91% removal at pH 7.0, whereas the NIP removed 60% under the same conditions. Adsorption kinetics fitted the pseudo-second-order model, with a maximum capacity (qe) of 6.08 mg/g and a kinetic constant (k2) of 0.11 min⁻¹ for the MIP—values higher than those observed for the NIP, which showed a qe of 4.27 mg/g and a k2 of 0.06 min⁻¹. Equilibrium was reached after 60 min, and the isotherm study demonstrated that the MIP adsorption process was best described by the Langmuir model, indicating monolayer formation on homogeneous, energetically defined sites. Selectivity tests demonstrated the MIP's higher affinity for norfloxacin (α = 1.52) compared to structurally similar interfering compounds; in reusability assays, the material maintained an efficiency of over 80% after four consecutive cycles. Application to real bovine milk samples, with quantification via UV-Vis spectrophotometry, yielded a maximum recovery of 98% for the MIP, demonstrating high accuracy in a complex matrix. For electrochemical sensor applications, MIP-modified carbon paste electrodes exhibited higher current intensity and better analytical response using square-wave voltammetry (SWV), with a linear response in the 5.0 × 10⁻⁸ to 2.5 × 10⁻⁶ mol L⁻¹ NOR concentration range. In real river water samples, the sensor showed recovery values between 98% and 102%, demonstrating reliable performance for environmental monitoring. The integration of theoretical modeling, targeted synthesis, and experimental validation allowed for the correlation of electronic properties, porous structure, and adsorption performance, demonstrating the MIP's efficiency in the sensitive and selective detection of norfloxacin. | |
| dc.description.physical | 94 f. : il. | |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/1219093074303903 | |
| dc.identifier.advisorOrcid | https://orcid.org/0000-0003-4557-238X | |
| dc.identifier.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/2118652143468111 | |
| dc.identifier.authorOrcid | https://orcid.org/0009-0008-4374-396X | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | MANCIO FILHO, Claelson Oliveira. Desenvolvimento de materiais inteligentes baseados em simulação computacional para adsorção e detecção sensível e seletiva de norfloxacino utilizando sensores eletroquímicos para aplicação ambiental. 2026. 94 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Engenharia de Materiais) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2026. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/15462 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro Integrado de Inovação Tecnológica do Semiárido - CITED | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.publisher.program | Pós-Graduação em Ciência e Engenharia de Materiais | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.license | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS | |
| dc.subject.keyword | Norfloxacin | |
| dc.subject.keyword | MIP | |
| dc.subject.keyword | Adsorção | |
| dc.subject.keyword | Sensores eletroquímicos | |
| dc.subject.keyword | Amostra real | |
| dc.title | Desenvolvimento de materiais inteligentes baseados em simulação computacional para adsorção e detecção sensível e seletiva de norfloxacino utilizando sensores eletroquímicos para aplicação ambiental | |
| dc.title.alternative | Development of smart materials based on computational simulation for the adsorption and sensitive, selective detection of norfloxacin using llectrochemical sensors for environmental applications | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
