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Análise espaço-temporal da mata ciliar no perímetro estuarino do Rio Jaguaribe/CE

dc.contributor.advisor1Silva, Paulo César Moura da
dc.contributor.authorMenezes, Kaio Cesar de Carvalho
dc.contributor.referee1Coelho, Daniela da Costa Leite
dc.contributor.referee2Sousa, José Batista de
dc.date.accessioned2021-06-07T18:46:11Z
dc.date.available2021-06-07
dc.date.available2021-06-07T18:46:11Z
dc.date.issued2020-12-11
dc.description.resumoA mata ciliar é um recurso natural que age como ferramenta para redução do assoreamento e minimização da deterioração dos rios e riachos, sendo classificada como ecótono, uma zona de transição do ambiente aquático para o terrestre que regula a transferência de energia e nutrientes entre esses ecossistemas. As modificações neste ambiente são proibidas conforme a Lei do Código Florestal de N° 12.651/2012. Logo, este trabalho traz como objetivo uma análise espaço-temporal da mata ciliar no perímetro estuarino do Rio Jaguaribe/CE, através da utilização das ferramentas de sensoriamento remoto no período histórico que vai de 1999 a 2019. Como objetivo específico, procurou-se realizar uma avaliação da aplicabilidade dos índices de vegetação escolhidos para a região estudada. Para as análises da área de estudo foram utilizadas imagens do satélite Landsat (5, 7 e 8). A realização das classificações supervisionadas das imagens foi dada através do plugin Semi-Automatic Classification Plugin, no software QGIS, versão 3.4.12-Madeira. Resultando em quatro classes, Vegetação densa; Vegetação esparsa, Solo exporto e Corpos aquáticos, onde foram geradas através dos índices de vegetação (NDVI e SAVI). Ao longo das duas décadas estudadas, percebeu-se uma alteração dos valores gerados pelos índices durante a série temporal, ficando evidente a função do fator de correção que o SAVI proporciona aos valores do NDVI. Para vegetação densa os maiores valores gerados pelos índices foram; 0.84 (NDVI) e 0.66 (SAVI). O solo exposto apresentou seus maiores valores para os índices de 0.17 (NDVI) e 0.25 (SAVI). Quando avaliou-se as áreas de ocupação de cada índice percebeu-se que, para a vegetação densa, ambos os índices reduziram suas áreas. Para a classe vegetação esparsa foram obtidos valores de área com padrão inverso entre os índices, dentro de toda avaliação temporal. Na classe solo exposto, os valores de área dos índices apresentaram um comportamento diferente das classes anteriores, apresentando um grande destaque para o SAVI em toda avaliação temporal. Contudo, foi possível observar a dinâmica que a mata ciliar apresenta quanto ao vigor e a área de ocupação dentro do período estudado, como também à aplicabilidade dos índices de vegetação no processo de analise espacial-temporal. Conclui-se que a mata ciliar está propicia a sofrer impactos, naturais ou antrópicos, desta forma é necessário entender cada vez mais sobre o que afeta essa vegetação diante do que ela nos propicia.pt_BR
dc.description.sponsorshipTrabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciadopt_BR
dc.identifier.citationMenezes (2020) (MENEZES, 2020)pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/6306
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Semi-Áridopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Ciências Biológicas e da Saúde - CCBSpt_BR
dc.publisher.initialsUFERSApt_BR
dc.relation.referencesMENEZES, Kaio Cesar de Carvalho. Análise espaço-temporal da mata ciliar no perímetro estuarino do Rio Jaguaribe/CE. 2020. 43f. Monografia (Graduação em Ecologia). Centro de Ciências Biológicas e da Saúde, Universidade Federal Rural do Semi-Àrido, Mossoró, 2020.pt_BR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesspt_BR
dc.rights.licenseCC-BY-SApt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectÍndices de vegetaçãopt_BR
dc.subjectLandsatpt_BR
dc.subjectVegetaçãopt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS BIOLOGICAS::ECOLOGIApt_BR
dc.titleAnálise espaço-temporal da mata ciliar no perímetro estuarino do Rio Jaguaribe/CEpt_BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesispt_BR
dc.type.subtypeMonografiapt_BR

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