Análises exploratória e multivariada como ferramentas para diagnosticar o curso de engenharia de produção no Brasil
| dc.contributor.advisor | Rocha, Miriam Karla | |
| dc.contributor.advisor1 | Rocha, Miriam Karla | pt_BR |
| dc.contributor.author | Santos, Josicleyton Azevedo dos | |
| dc.contributor.referee1 | Rocha, Andre Luiz Sena da | |
| dc.contributor.referee2 | Moura, Tádila Larissa Gomes | |
| dc.coverage.spatial | Mossoró | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2023-02-01T11:10:41Z | |
| dc.date.available | 2023-02-01T11:10:41Z | |
| dc.date.issued | 2022-06-14 | |
| dc.description.abstract | Este trabalho aborda o uso das técnicas estatísticas de análises exploratória e multivariada de dados, dentro do contexto educacional. Tem como objetivo uma melhor percepção em torno das características que compõem o atual ensino em Engenharia de Produção no Brasil. Quanto à metodologia, este estudo se caracteriza como uma pesquisa exploratória, através da coleta, tratamento, modelagem e análise dos dados presentes no Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (Enade) do ano de 2019, do curso de Engenharia de Produção, aplicando as ferramentas das análises exploratória e multivariada de dados, por meio da linguagem de programação Python. Os resultados levaram a conclusões pertinentes do atual cenário de ensino de Engenharia de Produção, de acordo com a categoria administrativa, organização acadêmica, modalidade de ensino e região, bem como as características mais relevantes de ensino. Pretende-se assim auxiliar a todos os interessados na qualidade, melhoria e gestão do ensino superior, especialmente, em Engenharia de Produção | pt_BR |
| dc.description.physical | 46 f. | pt_BR |
| dc.format.mimetype | pt_BR | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | SANTOS, Josicleyton Azevedo dos. Análises exploratória e multivariada como ferramentas para diagnosticar o curso de engenharia de produção no Brasil. 2022. 46 f. TCC (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2022. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/8698 | |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Centro de Engenharias - CE | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFERSA | pt_BR |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | pt_BR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | pt_BR |
| dc.rights.holder | UFERSA | pt_BR |
| dc.rights.license | CC-BY-SA | pt_BR |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Engenharia de Produção | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Análise Exploratória | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Análise Multivariada | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Regressão Múltipla | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Clusterização | pt_BR |
| dc.title | Análises exploratória e multivariada como ferramentas para diagnosticar o curso de engenharia de produção no Brasil | pt_BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | pt_BR |
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