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Análises exploratória e multivariada como ferramentas para diagnosticar o curso de engenharia de produção no Brasil

dc.contributor.advisorRocha, Miriam Karla
dc.contributor.advisor1Rocha, Miriam Karlapt_BR
dc.contributor.authorSantos, Josicleyton Azevedo dos
dc.contributor.referee1Rocha, Andre Luiz Sena da
dc.contributor.referee2Moura, Tádila Larissa Gomes
dc.coverage.spatialMossorópt_BR
dc.date.accessioned2023-02-01T11:10:41Z
dc.date.available2023-02-01T11:10:41Z
dc.date.issued2022-06-14
dc.description.abstractEste trabalho aborda o uso das técnicas estatísticas de análises exploratória e multivariada de dados, dentro do contexto educacional. Tem como objetivo uma melhor percepção em torno das características que compõem o atual ensino em Engenharia de Produção no Brasil. Quanto à metodologia, este estudo se caracteriza como uma pesquisa exploratória, através da coleta, tratamento, modelagem e análise dos dados presentes no Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (Enade) do ano de 2019, do curso de Engenharia de Produção, aplicando as ferramentas das análises exploratória e multivariada de dados, por meio da linguagem de programação Python. Os resultados levaram a conclusões pertinentes do atual cenário de ensino de Engenharia de Produção, de acordo com a categoria administrativa, organização acadêmica, modalidade de ensino e região, bem como as características mais relevantes de ensino. Pretende-se assim auxiliar a todos os interessados na qualidade, melhoria e gestão do ensino superior, especialmente, em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.description.physical46 f.pt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.identifier.bibliographicCitationSANTOS, Josicleyton Azevedo dos. Análises exploratória e multivariada como ferramentas para diagnosticar o curso de engenharia de produção no Brasil. 2022. 46 f. TCC (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/8698
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharias - CEpt_BR
dc.publisher.initialsUFERSApt_BR
dc.publisher.institutionUniversidade Federal Rural do Semi-Áridopt_BR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesspt_BR
dc.rights.holderUFERSApt_BR
dc.rights.licenseCC-BY-SApt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0pt_BR
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.subject.keywordEngenharia de Produçãopt_BR
dc.subject.keywordAnálise Exploratóriapt_BR
dc.subject.keywordAnálise Multivariadapt_BR
dc.subject.keywordRegressão Múltiplapt_BR
dc.subject.keywordClusterizaçãopt_BR
dc.titleAnálises exploratória e multivariada como ferramentas para diagnosticar o curso de engenharia de produção no Brasilpt_BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesispt_BR

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