Aplicação da densidade de kernel para atendimento do SAMU na cidade de Mossoró
| dc.contributor.advisor1 | Gonçalo, Thomas Edson Espíndola | |
| dc.contributor.author | Almeida Filho, Ivo Alvarenga de | |
| dc.contributor.referee1 | Sena, David Custodio de | |
| dc.contributor.referee2 | Tabosa, Cristiane de Mesquita | |
| dc.date.accessioned | 2021-06-08T19:17:36Z | |
| dc.date.available | 2021-06-08 | |
| dc.date.available | 2021-06-08T19:17:36Z | |
| dc.date.issued | 2020-12-11 | |
| dc.description.abstract | Accidents and sudden ills are likely to happen to anyone. In these cases, the mobile emergency care service is necessary when the patient does not have the ability to move to a physical emergency care unit. Therefore, to maximize a patient's chances of survival, it is necessary to serve him as quickly and efficiently as possible. With this information, it is possible to generate systems that can optimize the entire process in order to reduce the waiting time for patients and even save lives, being a public health issue. So, this work makes an analysis of the areas that occur more calls, using Kernel density (heat map), from an analysis made in a period of four months within the urban area of the city of Mossoró / RN. From this, it was possible to identify places that have a higher frequency of calls. With the data obtained, it was possible to demarcate areas for the care of each ambulance and discover the time of greatest demand. | pt_BR |
| dc.description.resumo | Acidentes e maus súbitos estão suscetíveis a acontecer com qualquer pessoa. Nestes casos, o serviço de pronto atendimento móvel se faz necessário quando o paciente não tem a capacidade de locomover até uma unidade física de pronto atendimento. Portanto, para maximizar as chances de sobrevivência de um paciente, se faz necessário atendê-lo o mais rápido possível e de forma eficiente. Com essas informações é cabível gerar sistemas que possam otimizar todo o processo a fim de reduzir o tempo de espera dos pacientes e, inclusive, salvar vidas, sendo uma questão de saúde pública. Então, este trabalho faz uma análise das áreas que ocorrem mais atendimentos, utilizando de densidade de Kernel (mapa de calor), a partir de uma análise feita em um período de quatro meses dentro da zona urbana da cidade de Mossoró/RN. A partir disso, foi possível identificar locais que possuem uma maior frequência de chamados. Com os dados obtidos foi possível realizar demarcação de áreas para atendimento de cada ambulância e descobrir o horário com maior demanda. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Trabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciado | pt_BR |
| dc.identifier.citation | Almeida Filho (2020) (ALMEIDA FILHO, 2020) | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/6326 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Centro de Engenharias - CE | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFERSA | pt_BR |
| dc.relation.references | ALMEIDA FILHO, Ivo Alvarenga de. Aplicação da densidade de kernel para atendimento do SAMU na cidade de Mossoró. 2020.63 f. Monografia (Graduação engenharia de produção) – Centro de Engenharias, Universidade Federal Rural do Semi-Àrido, Mossoró, 2020. | pt_BR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | pt_BR |
| dc.rights.license | CC-BY-SA | pt_BR |
| dc.subject | SAMU | pt_BR |
| dc.subject | Mapa de calor | pt_BR |
| dc.subject | Densidade Kernel | pt_BR |
| dc.subject | Saúde pública | pt_BR |
| dc.subject | SAMU | pt_BR |
| dc.subject | Heat map | pt_BR |
| dc.subject | Kernel Density | pt_BR |
| dc.subject | Public health | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | pt_BR |
| dc.title | Aplicação da densidade de kernel para atendimento do SAMU na cidade de Mossoró | pt_BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | pt_BR |
| dc.type.subtype | Monografia | pt_BR |