Análise da influência do perfil socioeconômico no desempenho de estudantes em programação introdutória: um estudo de caso

Abstract

Este trabalho investiga a influência do perfil socioeconômico no desempenho dos estudantes no componente curricular de Algoritmos, do curso de Bacharelado Interdisciplinar em Tecnologia da Informação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Campus Pau dos Ferros. Trata-se de um estudo de caso com abordagem quantitativa, no qual foram aplicadas técnicas de ciência de dados, como o Coeficiente de Correlação de Pearson e cinco algoritmos de classificação supervisionada (J48, REPTree, LMT, Random Forest e Naive Bayes) para identificar os fatores mais associados à aprovação ou reprovação discente. Os resultados revelaram que fatores como idade do aluno, posse de computador e trabalho concomitante ao estudo foram decisivos em diversos modelos, reforçando a relação entre aspectos socioeconômicos e o desempenho acadêmico. Além disso, o município de residência emergiu como um achado relevante, sugerindo que desigualdades regionais e logísticas também podem interferir no sucesso do estudante. A partir desses resultados, conclui-se que o sucesso no componente curricular de Algoritmos está condicionado a fatores socioeconômicos que transcendem a sala de aula, reforçando a necessidade de políticas institucionais de apoio, como o acesso facilitado a equipamentos tecnológicos e suporte a estudantes que conciliam trabalho e estudo, a fim de promover a equidade e a permanência estudantil. A pesquisa contribui não apenas para validar a aplicação de técnicas de ciência de dados na análise do desempenho acadêmico, mas também para evidenciar os desafios socioeconômicos enfrentados pelos estudantes.