Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/5223
metadata.dc.type: Dissertação
Title: Sistema de intermédio do especialista e monitoramento da saúde com recomendação personalizada de conteúdos
metadata.dc.creator: Sousa Neto, Ademar França de
metadata.dc.contributor.advisor1: Mendes Neto, Francisco Milton
metadata.dc.contributor.referee1: Leite, Cicília Raquel Maia
metadata.dc.contributor.referee2: Paillard, Gabriel Antoine Louis
metadata.dc.description.resumo: As doenças crônicas impõem ao portador limitações a sua condição de saúde. Desse modo, aprender mais sobre a doença ajuda a melhorar a qualidade de vida. Assim, a doença crônica Diabetes é uma síndrome metabólica de origem relacionada ao fornecimento de insulina pelo pâncreas. O problema ocorre quando há insuficiência total ou parcial no fornecimento de insulina ou quando o pâncreas não tem a capacidade de exercer adequadamente sua função. Em qualquer situação, ocorre um aumento do nível de glicose no sangue. Esta é uma doença que, nos últimos 10 anos, cresceu 61,8%, tornando assim necessário um software que possa atender tanto a demanda do paciente, quanto a demanda do especialista em saúde. Assim, com o intuito de facilitar a vida de quem padece desta condição, foi desenvolvida uma ferramenta que envolve monitoramento semiautomático dos dados da saúde e cálculo automático da quantidade de insulina necessária para controlar a glicose. O sistema também visa auxiliar tanto o paciente como o especialista no gerenciamento da doença e disponibilizar meios de promover aprendizado informal através de recomendação personalizada de conteúdos levando em consideração os dados da saúde. Este trabalho apresenta um Sistema de Intermédio do Especialista com recomendação de conteúdos personalizados para o usuário alvo, buscando favorecer a aprendizagem informal em saúde
Abstract: Chronic diseases impose on the wearer limitations your health condition. Therefore, learning more about the disease helps improve the quality of life. Thus, the chronic disease Diabetes is a metabolic syndrome of origin related to the supply of insulin by the pancreas. The problem occurs when there is total or partial insufficiency in the supply of insulin or when the pancreas does not have the capacity to adequately exercise its function. In any situation, there is an increase in the level of glucose in the blood. This is a disease that is growing fastest today, thus requiring software that can meet both patient and health specialist demand. Thus, in order to facilitate the life of those who suffer from this condition, a tool is proposed that involves semiautomatic monitoring of health data and automatic calculation of the amount of insulin needed to control glucose. The tool also aims to assist both the patient and the specialist in managing the disease and provide means to promote informal learning through personalized recommendation of content taking into account health data. This work presents an Intermediate System of the Expert with recommendation of personalized contents for the target user, seeking to favor informal learning in health
Keywords: Diabetes
Saúde 2.0
Recomendação personalizada de conteúdo
Aprendizagem informal
Monitoramento glicêmico
Ontologia
Diabetes
Health 2.0
Content personalized recommendation
Informal learning
Glycemic monitoring
Ontology
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal Rural do Semi-Árido
metadata.dc.publisher.initials: UFERSA
metadata.dc.publisher.department: Centro de Ciências Exatas e Naturais - CCEN
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Citation: Citação com autor incluído no texto: Sousa Neto (2019) Citação com autor não incluído no texto: (SOUSA NETO, 2019)
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/5223
Issue Date: 15-Feb-2019
Appears in Collections:MESTRADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
AdemarFSN_DISSERT.pdf6.5 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.