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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Extração do eletrocardiograma fetal utilizando métodos baseados na análise de componentes independentes e nas transformadas wavelet discreta e discreta redundante
metadata.dc.creator: Costa, Emanuel Lucas Rodrigues
metadata.dc.contributor.advisor1: Lima, Náthalee Cavalcanti de Almeida
metadata.dc.contributor.referee1: Sousa Neto, Cecílio Martins de
metadata.dc.contributor.referee2: Arrais Junior, Ernano
metadata.dc.description.resumo: O registro e a análise da atividade elétrica cardíaca fetal são de grande importância para a determinação de doenças cardíacas e diagnósticos rápidos, e apesar de ser um método generalizado em todo o mundo, existem limitações nas técnicas de análise. Um dos principais desafios é obter a partir do sinal do Eletrocardiograma (ECG) Abdominal, obtido por método não invasivo, os sinais ECG Maternal e Fetal, os quais juntos com uma série de outros sinais e ruídos formam o sinal ECG abdominal. Neste trabalho são propostos dois algoritmos de extração do ECG Fetal baseados em técnicas da área de processamento de sinais, a Análise de Componentes Independentes (ICA) e a Transformada Wavelet (TW), mais especificamente a Transformada Wavelet Discreta (TWD) e a Transformada Wavelet Discreta Redundante (TWDR). O primeiro algoritmo proposto faz uso somente da TWD, enquanto o segundo uma combinação entre a ICA e a TWDR. Os resultados obtidos mostraram que ambos os métodos propostos foram capazes de extrair o ECG Fetal de sinais abdominais, possibilitando a análise dos mesmos.
Abstract: The recording and analysis of the fetal cardiac electrical activity are of high importance for the determination of heart disease and rapid diagnosis, and despite it is a widespread method worldwide, there are limitations in the techniques of analysis. One of the main challenges is to obtain, from non-invasive Abdominal Electrocardiogram (ECG) signals, the Maternal and Fetal ECG signals, which together with a series of other signal and noises form the abdominal ECG signal. In this work, two algorithms for Fetal ECG extraction based on signal processing techniques are proposed, the Independent Component Analysis (ICA) and the Wavelet Transform (WT), more specifically the Discrete Wavelet Transform (DWT) and the Redundant Discrete Wavelet Transform (RDWT) were used. The first proposed algorithm only uses the DWT, while the second algorithm a combination between ICA and RDWT. The results showed that both methods were able to extract the Fetal ECG from abdominal signals, allowing the analysis of the same.
Keywords: Eletrocardiograma fetal
Fetal electrocardiogram
Transformada wavelet
Wavelet transform
Análise de componentes independentes
Independent component analysis
Eletrocardiograma abdominal
Abdominal electrocardiogram
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal Rural do Semi-Árido
metadata.dc.publisher.initials: UFERSA
metadata.dc.publisher.department: Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros
Citation: Costa(2019)(COSTA,2019)
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/6092
Issue Date: 13-Mar-2019
Appears in Collections:Engenharia da Computação

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