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metadata.dc.type: Dissertação
Title: Equipamento médico assistencial para monitoramento da ingestão de alimentos
metadata.dc.creator: Barbalho, Ingridy Marina Pierre
metadata.dc.contributor.advisor1: Leite, Cicilia Raquel Maia
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Silva, Patrício de Alencar
metadata.dc.contributor.referee1: Mendes Neto, Francisco Milton
metadata.dc.contributor.referee2: Rosa, Suélia de Siqueira Rodrigues Fleury
metadata.dc.description.resumo: O uso de dispositivos móveis para o monitoramento contínuo de pacientes com uma determinada patologia pode beneficiar significativamente em sua prevenção, diagnóstico e tratamento. O objetivo deste trabalho é a construção de um Equipamento Médico Assistencial (EMA) para o monitoramento de pacientes com alguma patologia relacionada à dificuldade no processo de ingestão de alimentos e/ou Disfagia Orofaríngea. O EMA funciona através da captura dos movimentos e dos sinais sonoros gerados durante o processo de mastigação e deglutição, e, a partir disso, identifica o tipo físico do alimento, classificando-o em: i) líquido; ii) pastoso; iii) sólido. É importante ressaltar que os requisitos definidos para a construção do EMA foram retirados do contexto da Disfagia. Após a classificação, essas informações são armazenadas gerando um histórico alimentar com informações detalhadas sobre as refeições realizadas e o nível de Disfagia que o paciente se encontra. Para este fim, foi implementada uma ontologia de domínio com axiomas lógicos capazes de classificar o tipo físico do alimento deglutido tendo por base a análise dos dados capturados durante o processo de deglutição. Com o intuito de analisar os resultados gerados pelo EMA, foram realizados experimentos em ambiente real com 10 participantes, autorizado pelo comitê de ética sob o seguinte número de parecer: 2.332.026. Cada participante foi convidado a deglutir alimentos líquidos, pastosos e sólidos. Os dados gerados pelos participantes foram analisados e classificados pela ontologia desenvolvida. Ao final, os resultados apresentam 100% de acerto em relação aos experimentos realizados com alimentos sólidos, 80% de acerto em relação aos experimentos realizados com alimentos líquidos e 75% de acerto em relação aos experimento realizados com alimentos pastosos. A análise geral do EMA apresentou o nível de acurácia de 85%. Por fim, o EMA proporcionou resultados relevantes quanto à classificação correta de dados. Assim, a equipe médica pode acompanhar, a distância, a evolução do paciente diante das informações detalhadas disponíveis no EMA, facilitando o processo de monitoramento e melhorando a qualidade de vida dos pacientes que necessitam de acompanhamento a distância
Abstract: The use of mobile devices for the continuous monitoring of patients with a particular pathology may benefit in their prevention, diagnosis and treatment. The objective of this work is the construction of a Medical Assistance Equipment (EMA) for the monitoring of patients with pathology related to di culty in the food intake process and/or Oropharyngeal Dysphagia. The EMA works by capturing the movements and sound signals generated during the chewing and swallowing process and, from this, identifies the physical type of the food, classifying it as: i) liquid; ii) pasty; iii) solid. It is important to emphasize the requirements for a construction of EMA were taken from the context of Dysphagia. After a classification, the information is stored generating a food history, with detailed information about the meals performed and the distribution of Dysphagia that the patient is. To this end, a domain ontology was implemented with logical axioms capable of classifying the type of physical material of the swallowed food based on the analysis of the data captured during the swallowing process. In order to analyze the results generated by the EMA, experiments were carried out in a real environment with 10 participants, authorized by the ethics committee under the following opinion number: 2.332.026. Each participant was invited to swallow liquid, pasty and solid foods. The data generated by the participants were analyzed and classified by the developed ontology. At the end, the results presented 100% of correct answers in relation to experiments with solid foods, 80% of correct answers in experiments with liquid foods and 75% of correct answers in relation to experiments with pasty foods. A general analysis of the EMA presented the safety area of 85%. Finally, the EMA provided relevant results regarding correct classification of data. Thus, a medical team can monitor, from a distance, the patient’s evolution onwards, the detailed information available, not EMA, facilitating the monitoring process and improving a quality of life of patients requiring remote monitoring
Keywords: Mobile health
Disfagia
Sistemas inteligentes
Ontologias
Histórico alimentar
Mobile health
Dysphagia
Intelligent systems
Ontologies
Food history
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal Rural do Semi-Árido
metadata.dc.publisher.initials: UFERSA
metadata.dc.publisher.department: Centro de Ciências Exatas e Naturais - CCEN
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Citation: Citação com autor incluído no texto: Barbalho (2018) Citação com autor não incluído no texto: (BARBALHO, 2018)
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/861
Issue Date: 2-Feb-2018
Appears in Collections:MESTRADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

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