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metadata.dc.type: Dissertação
Title: Redes de valor semânticas
metadata.dc.creator: Reis, Jefferson da Silva
metadata.dc.contributor.advisor1: Silva, Patrício de Alencar
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Castro, Angélica Felix de
metadata.dc.contributor.referee1: Mendes Neto, Francisco Milton
metadata.dc.contributor.referee2: Ribeiro, Cláudia Maria Fernandes Araújo
metadata.dc.description.resumo: As redes de valor descrevem relações comerciais entre atores que atuam em parceria para satisfazer uma determinada necessidade de negócio. Esses modelos são utilizados por sistemas de suporte à decisão para análise de mercado. No entanto, a representação destes dados é um problema para o compartilhamento de conhecimento e interação baseada em consultas entre as empresas. Para esse fim, ontologias têm sido usadas para estabelecer uma linguagem comum entre analistas de negócios envolvidos na tomada de decisões dentro das empresas. Esta pesquisa propõe uma ontologia para modelagem de redes de valor semânticas. A ontologia destina-se a ser utilizada como um sistema de apoio à decisão estratégica empresarial, combinando conceitos de Teoria de Agência Múltipla, Enterprise Ontology, Modelagem de Valor e Teoria de Atos de Fala. O objetivo inicial é fornecer um modelo semântico formal em linguagem computacional para representação dos elementos que compõem uma rede de valor e para sua configuração semiautomática. Atualmente, a modelagem de redes de valor ainda demanda considerável esforço manual e conhecimento tácito do analista de negócios familiarizados com essa técnica de modelagem. A ontologia foi projetada com base em uma revisão sistemática da literatura em modelagem de redes de valor e refinada pela aplicação em três estudos de caso observacionais. Após a fase de refinamento, a validação parcial foi obtida por meio da pesquisa-ação técnica em um estudo de caso real em andamento em uma organização paquistanesa de telecomunicações, que depende fortemente do comércio eletrônico para serviços de varejo e avaliação de clientes
Abstract: Value network models comprise commercial transactions among business actors which cooperate to satisfy the needs of a market segment. These models can be used as a decision support mechanism for market analysis and exploitation. However, knowledge sharing is still a problem in value network modeling. For that purpose, ontologies have been used to establish a common language among business analysts involved in decision making within the enterprises. This research proposes an ontology for modeling semantic value networks. The ontology is supposed to be used as a decision support mechanism for executives, combining concepts of Multiple Agency Theory, Enterprise Ontology, Value Network Modeling and Speech Acts Theory. Its modeling goal is to support a machinereadable representation and semi-automatic assembling of the constituents of a value network. Currently, Value Network Modeling still demands substantial handcraft and tacit knowledge from business analysts familiar with this modeling technique. The ontology was designed based on a systematic literature review in value network modelling and refined by application in three observational case studies. After the refinement phase, partial validation was achieved by means of Technical Action Research on an ongoing real-world case study in a Pakistani Telecom organization, which heavily relies upon e-Commerce for service retailing and customer evaluation
Keywords: Enterprise ontology
Modelagem de redes de valor
Teoria de agência múltipla
Teoria dos atos de fala
Enterprise ontology
Multiple agency theory
Value network modeling
Speech acts theory
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal Rural do Semi-Árido
metadata.dc.publisher.initials: UFERSA
metadata.dc.publisher.department: Centro de Ciências Exatas e Naturais - CCEN
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Citation: Citação com autor incluído no texto: Reis (2018) Citação com autor não incluído no texto: (REIS, 2018)
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/920
Issue Date: 31-Aug-2018
Appears in Collections:MESTRADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

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