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Type: Dissertação
Title: Índice para classificação da qualidade da água para irrigação
Other Titles: Index for classifying irrigation water quality
Authors: Rodrigues, Kelly Kaliane Rego da Paz
First Advisor: Maia, Celsemy Eleuterio
First member of the board: Medeiros, José Francismar de
Second member of the board: Silva, José Robson da
Resume: Devido à escassez de águas de boa qualidade nas condições do semi-árido do nordeste brasileiro é necessário recorrer à utilização das águas de qualidade inferior, sendo assim, deve existir um planejamento que permita o melhor uso possível destas águas. Uma forma de classificar a qualidade da água é por meio de índices, que podem resumir uma série de parâmetros analisados em um único número, facilitando a interpretação de extensas listas de variáveis ou indicadores, possibilitando classificar a qualidade da água. Com isso, o objetivo desse trabalho foi desenvolver um índice com base estatística para classificar as águas de acordo com o Índice de Qualidade de Água para Irrigação (IQAI), avaliar a composição iônica da água para uso na irrigação e classificá-la por fonte. Para isto, foi utilizado o banco de dados gerado durante o programa Geração e Adaptação de Tecnologia (GAT), no qual, a partir do ano de 1988, foram coletadas mensalmente amostras de água em fontes dos estados da Paraíba, Rio Grande do Norte e Ceará, onde foram realizadas coletas por períodos de 34, 19 e 11 meses, respectivamente. Para avaliar a qualidade da água, tomou-se como referência a condutividade elétrica da água de irrigação (CE) cujo valor corresponde a 0,7 dS m-1. Os parâmetros físico-químicos utilizados nesse trabalho foram: pH, CE, Ca, Mg, Na, K, Cl, HCO3, CO3 e SO4 e, com esses valores, foram calculados os valores da RAS (Razão de Absorção de Sódio) e EqCaCO3 (Equivalente Carbonato de Cálcio); e das relações Na/Cl, Ca/Mg, Na/Ca e HCO3/Cl. Para todas as características avaliadas observou-se a normalidade dos dados pelo método de Lilliefors. Em seguida, foi determinado o índice de qualidade de água para irrigação por meio de uma equação que relaciona o valor padronizado da variável analisada com o número de características avaliadas. Assim, classificou-se o IQAI a partir de índices, considerando a distribuição normal. Finalmente, esses índices foram submetidos à regressão, permitindo, desta maneira, avaliar a sensibilidade dos índices em função da CE, pelo coeficiente angular da reta ajustada para cada fonte. A metodologia proposta para o IQAI permitiu classificar satisfatoriamente a qualidade da água para irrigação, podendo-se estimá-lo em função da CE para as três fontes. Observou-se variação na composição iônica entre as três fontes e em uma mesma fonte. Apesar de terem sido observadas águas de diferentes qualidades, predominaram águas de boa qualidade, com índice II.
Abstract: Given the scarcity of good quality water in the Brazilian semi-arid northeast is necessary to resort to the use of lower quality water, so there must be planning to allow the best use of these waters. One way of classifying water quality is by means of indexes, which can summarize a series of parameters in a single number, facilitating the interpretation of long lists of variables or indicators, allowing the classification of water quality. Thus, the object of this study was to develop an index based on statistics to classify the water according to the Irrigation Water Quality Index (IQAI), to evaluate the ionic composition of irrigation water, and sort it by source. To accomplish these tasks, a database was used, which was generated during the Technology Generation and Adaptation Program (GAT), starting in 1988, when water samples were collected monthly from sources in the states of Paraiba, Rio Grande do Norte and Ceara, where the sampling period was of 34, 19 and 11 months, respectively. To evaluate water quality, the electrical conductivity of irrigation water (EC) was taken as reference, which value corresponds to 0,7 dS m-1. Physical-chemical parameters used in this study were: pH, EC, Ca, Mg, Na, K, Cl, HCO3, CO3 and SO4. These values were to calculate RAS (Sodium Absorption Ratio) and EqCaCO3 (Calcium Carbonate Equivalent); plus the following relations: Na/Cl, Ca/Mg, Na/Ca and HCO3/Cl. Data of all variables showed adjustment to normality, tested by Lilliefors method. Afterwards, the irrigation water quality index was determined by means of one equation relating the standardized value a variable correlated with the number of characteristics evaluated. Thus, IQAI was classified from indices, considering the normal distribution. Finally, these indices were subjected to regression analysis, thus allowing evaluating the sensitivity of the indices as a function of EC, by means of the slope adjusted for each source. The proposed methodology for IQAI allowed classifying satisfactorily the irrigation water quality, and to make its estimative based on the EC of the three sources. Ionic composition variation was observed among the three sources and in a same source. Although different water qualities were classified, there was predominance of good quality water, with a quality index of II.
Keywords: Salinity
Electrical conductivity
Ionic composition
Salinidade
Condutividade elétrica
Composição iônica
CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
Language: por
Country: BR
Publisher: Universidade Federal Rural do Semi-Árido
Institution Initials: UFERSA
Department: Centro de Ciências Agrárias - CCA
Program Name: Programa de Pós-Graduação em Irrigação e Drenagem
Citation: RODRIGUES, Kelly Kaliane Rego da Paz. Index for classifying irrigation water quality. 2010. 97 f. Dissertação (Mestrado em Irrigação e Drenagem) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2010.
Access Type: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/tede/484
Issue Date: 8-Oct-2010
License Term: CC-BY-SA
Appears in Collections:Mestrado em Irrigação e Drenagem

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