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Desenvolvimento de um sistema de monitoramento para abelhas sem ferrão utilizando IOT

dc.contributor.advisorSilva Segundo, Francisco Carlos Gurgel da
dc.contributor.authorSilva Neto, Osmar da Costa e
dc.contributor.referee1Silva Segundo, Francisco Carlos Gurgel da
dc.contributor.referee2Paiva, Sâmara de Cavalcante
dc.contributor.referee3Sousa Neto, Pedro Balduino de
dc.coverage.spatialPau dos Ferros
dc.date.accessioned2025-01-21T17:03:22Z
dc.date.available2025-01-21T17:03:22Z
dc.date.issued2024-10-25
dc.description.abstractCaracterizada pela criação organizada de abelhas, a meliponicultura, apresenta-se como uma atividade de manejo simples e com baixo custo inicial em comparação a outras práticas agropecuárias. As abelhas, além de impulsionarem um mercado relevante e criarem milhares de empregos, são fundamentais para a polinização, um processo vital para a manutenção dos ecossistemas. No entanto, a redução expressiva da população de abelhas vem sendo causada por fatores como longos períodos de secas, desmatamento, alterações climáticas e o uso excessivo de pesticidas, o que impacta negativamente tanto a polinização quanto a produção de mel e seus derivados. O monitoramento de colmeias surge como uma solução viável para compreender o comportamento das colônias e, a partir dos dados coletados, definir estratégias que previnam perdas, garantam a saúde das abelhas e otimizem sua produtividade. Este trabalho propõe um sistema automatizado para o monitoramento de colmeias, utilizando o microcontrolador ESP32, sensores de temperatura DS18B20 e de proximidade E18-D80NK, além de um display LCD 16x2 para exibição local de dados. Neste estudo, utilizou-se a espécie de abelha Jandaíra (Melipona subnitida), nativa do semiárido brasileiro, de grande importância na meliponicultura regional. O projeto foi desenvolvido com o intuito de auxiliar o meliponicultor no acompanhamento das condições internas e externas da colmeia, focando principalmente na variação de temperatura e fluxo de abelhas. A integração dos sensores com o ESP32 e o armazenamento em tempo real dos dados no Firebase permitiu a criação de uma interface web que possibilita o monitoramento remoto dos parâmetros da colmeia. Os testes realizados demonstraram a eficácia do sistema no acompanhamento do comportamento das abelhas em diferentes condições ambientais. O sistema oferece uma solução de baixo custo, eficiente e com fácil implementação, ideal para pequenos e médios apicultores e meliponicultores.
dc.description.abstract2Characterized by the organized raising of bees, beekeeping is presented as a simple management activity with low initial costs compared to other agricultural practices. Bees, besides driving a significant market and creating thousands of jobs, are essential for pollination, a vital process for maintaining ecosystems. However, the significant reduction in bee populations has been caused by factors such as prolonged droughts, deforestation, climate change, and the excessive use of pesticides, negatively impacting both pollination and the production of honey and its derivatives. Hive monitoring emerges as a viable solution to understand colony behavior and, based on the collected data, develop strategies to prevent losses, ensure bee health, and optimize their productivity. This work proposes an automated system for hive monitoring, using the ESP32 microcontroller, DS18B20 temperature sensors, and E18-D80NK proximity sensors, as well as a 16x2 LCD display for local data display. In this study, the Jandaíra bee species (Melipona subnitida), native to the Brazilian semi-arid region and of great importance in regional beekeeping, was used. The project was developed to assist beekeepers in monitoring the internal and external conditions of the hive, focusing mainly on temperature variation and bee flow. The integration of the sensors with the ESP32 and the real-time data storage in Firebase enabled the creation of a web interface that allows remote monitoring of hive parameters. The tests carried out demonstrated the system's effectiveness in tracking bee behavior under different environmental conditions. The system offers a low-cost, efficient, and easy-to-implement solution, ideal for small and medium-sized beekeepers.
dc.description.physical52 f. : il.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.bibliographicCitationSILVA NETO, Osmar da Costa e. Desenvolvimento de um sistema de monitoramento para abelhas sem ferrão utilizando IOT. 2024. 52 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Computação) – Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Pau dos Ferros, 2024.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/12251
dc.language.isopt_BR
dc.publisher.centerCentro Multidisciplinar de Pau dos Ferros - CMPF
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsUFERSA
dc.publisher.institutionUniversidade Federal Rural do Semiárido
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.holderUFERSA
dc.rights.licenseAttribution-ShareAlike 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA DE COMPUTACAO
dc.subject.keywordMeliponicultura
dc.subject.keywordJandaíra
dc.subject.keywordSensores
dc.subject.keywordIoT
dc.subject.keywordESP32
dc.subject.keywordFirebase
dc.subject.keywordMeliponiculture
dc.titleDesenvolvimento de um sistema de monitoramento para abelhas sem ferrão utilizando IOT
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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