Análise de crédito: o caso de uma empresa industrial
| dc.contributor.advisor | Miranda, Kléber Formiga | |
| dc.contributor.author | Silva, Paulo Ricardo Miranda de Moura | |
| dc.contributor.referee1 | Miranda, Kléber Formiga | |
| dc.contributor.referee2 | Paiva, Yuri Gomes | |
| dc.contributor.referee3 | Prado, Alexsandro Gonçalves da Silva | |
| dc.coverage.spatial | Mossoró | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-28T17:16:41Z | |
| dc.date.available | 2023-11-28T17:16:41Z | |
| dc.date.issued | 2023-05-15 | |
| dc.description.abstract | O presente trabalho discute a respeito da concessão de crédito como um procedimento que oferece riscos e benefícios para empresas. A análise de crédito e o gerenciamento da carteira de recebíveis são importantes para monitorar os recebimentos e reduzir a exposição ao risco de clientes em situação financeira desfavorável. O objetivo da presente pesquisa foi prever a inadimplência de uma empresa industrial do Rio Grande do Norte, por meio da identificação de clientes inadimplentes, com base em análise de crédito simplificada. Foram implementados modelos matemáticos e estatísticos para identificação de clientes inadimplentes, relacionando a inadimplência com variáveis como tempo de relacionamento, região de residência e pessoa física ou jurídica. Foi observado que o tempo de relacionamento e a região nordeste são importantes na predição da inadimplência. A pesquisa promoveu esclarecimentos que podem promover a redução da inadimplência, melhorar o relacionamento com clientes e promover o crescimento sustentável da empresa. Por sua vez, a análise das relações entre a inadimplência de clientes e variáveis explicativas contribui para o desenvolvimento de estratégias mais efetivas de gestão de risco de crédito. A pesquisa demonstrou, sobretudo, que a fidelização do cliente pode ser uma estratégia fundamental para reduzir a inadimplência e melhorar a saúde financeira da empresa, especialmente em regiões como o Nordeste do Brasil que apresentam altas taxas de inadimplência. | |
| dc.description.abstract2 | This study discusses credit granting as a procedure that presents risks and benefits for companies. Credit analysis and accounts receivable management are important for monitoring receipts and reducing exposure to the risk of clients in unfavorable financial situations. The objective of this research was to predict the default of an industrial company in Rio Grande do Norte through the identification of delinquent clients based on simplified credit analysis. Mathematical and statistical models were implemented to identify delinquent clients, relating delinquency to variables such as relationship duration, residential region, and individual or legal entity. It was observed that relationship duration and the Northeast region are important in predicting default. The research provided insights that can contribute to the reduction of delinquency, improving customer relationships, and promoting sustainable company growth. Furthermore, analyzing the relationship between client delinquency and explanatory variables contributes to the development of more effective credit risk management strategies. The survey showed, above all, that customer loyalty can be a fundamental strategy to reduce bad debt and improve the financial health of the company, especially in regions such as the Northeast of Brazil that have high default rates. | |
| dc.description.physical | 13 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.bibliographicCitation | SILVA, Paulo Ricardo Miranda de Moura. Análise de crédito: o caso de uma empresa industrial. 2023. 13 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciências Contábeis, Centro de Ciências Sociais Aplicadas e Humanas, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufersa.edu.br/home. Acesso em: 28 nov. 2023. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/9786 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro de Ciências Sociais Aplicadas e Humanas - CCSAH | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS | |
| dc.subject.keyword | Análise de crédito | |
| dc.subject.keyword | Concessão de crédito | |
| dc.subject.keyword | Inadimplência | |
| dc.subject.keyword | Gestão de risco | |
| dc.subject.keyword | Credit Analysis | |
| dc.subject.keyword | Credit granting | |
| dc.subject.keyword | Default | |
| dc.subject.keyword | Risk Management | |
| dc.title | Análise de crédito: o caso de uma empresa industrial | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
