MyPlate IA: Modelagem de análise de requisitos de um aplicativo mobile para gerenciamento de informações nutricionais

O presente trabalho aborda a necessidade de um aplicativo mobile dedicado ao gerenciamento de informações nutricionais de alimentos, visando fornecer uma ferramenta eficiente para auxiliar indivíduos a tomarem decisões alimentares mais informadas e saudáveis. A crescente preocupação com a nutrição e a busca por um estilo de vida mais saudável destacam a relevância desse projeto. A pesquisa inicia com uma revisão bibliográfica abrangente, explorando a literatura relacionada à gestão de informações nutricionais em aplicativos móveis, identificando lacunas existentes e destacando a necessidade de uma solução mais abrangente e precisa. A metodologia detalha as abordagens e tecnologias utilizadas nos aplicativos de gerenciamento de informações nutricionais, o banco de dados de alimentos e o reconhecimento através da imagem, em seguida, a integração de dispositivos vestíveis. No desenvolvimento é abordado os diagramas da aplicação. Este trabalho contribui para a área de gerenciamento de informações nutricionais, oferecendo uma solução inovadora para um problema crescente na sociedade, promovendo a conscientização sobre a importância da alimentação saudável e o fácil acesso a informações precisas sobre alimentos. Através da modelagem deste aplicativo, visamos incentivar escolhas alimentares mais conscientes e saudáveis, contribuindo para o bem-estar e qualidade de vida da população.