MyPlate IA: Modelagem de análise de requisitos de um aplicativo mobile para gerenciamento de informações nutricionais
| dc.contributor.advisor | Nascimento Junior, Wellington Barbosa do | |
| dc.contributor.author | Silva, Lucas Muriel Moura da | |
| dc.contributor.referee1 | Nascimento Junior, Wellington Barbosa do | |
| dc.contributor.referee2 | Medeiros, Joemia Leilane Gomes de | |
| dc.contributor.referee3 | Arruda, Francisco de Assis Pereira Vasconcelos de | |
| dc.contributor.referee4 | Arruda | |
| dc.coverage.spatial | Angicos | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-08T19:49:50Z | |
| dc.date.available | 2025-07-08T19:49:50Z | |
| dc.date.issued | 2023-10-13 | |
| dc.description.abstract | O presente trabalho aborda a necessidade de um aplicativo mobile dedicado ao gerenciamento de informações nutricionais de alimentos, visando fornecer uma ferramenta eficiente para auxiliar indivíduos a tomarem decisões alimentares mais informadas e saudáveis. A crescente preocupação com a nutrição e a busca por um estilo de vida mais saudável destacam a relevância desse projeto. A pesquisa inicia com uma revisão bibliográfica abrangente, explorando a literatura relacionada à gestão de informações nutricionais em aplicativos móveis, identificando lacunas existentes e destacando a necessidade de uma solução mais abrangente e precisa. A metodologia detalha as abordagens e tecnologias utilizadas nos aplicativos de gerenciamento de informações nutricionais, o banco de dados de alimentos e o reconhecimento através da imagem, em seguida, a integração de dispositivos vestíveis. No desenvolvimento é abordado os diagramas da aplicação. Este trabalho contribui para a área de gerenciamento de informações nutricionais, oferecendo uma solução inovadora para um problema crescente na sociedade, promovendo a conscientização sobre a importância da alimentação saudável e o fácil acesso a informações precisas sobre alimentos. Através da modelagem deste aplicativo, visamos incentivar escolhas alimentares mais conscientes e saudáveis, contribuindo para o bem-estar e qualidade de vida da população. | |
| dc.description.abstract2 | This work addresses the need for a mobile application dedicated to managing food nutritional information, aiming to provide an efficient tool to help individuals make more informed and healthier eating decisions. The growing concern about nutrition and the search for a healthier lifestyle highlight the relevance of this project. The research begins with a comprehensive literature review, exploring literature related to nutritional information management in mobile applications, identifying existing gaps and highlighting the need for a more comprehensive and accurate solution. The methodology details the approaches and technologies used in nutritional information management applications, the food database and recognition through image, then the integration of wearable devices. During development, application diagrams are covered. This work contributes to the area of nutritional information management, offering an innovative solution to a growing problem in society, promoting awareness of the importance of healthy eating and easy access to accurate food information. By modeling this application, we aim to encourage more conscious and healthy food choices, contributing to the well-being and quality of life of the population. | |
| dc.description.physical | 54 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.bibliographicCitation | SILVA, Lucas Muriel Moura da. MyPlate IA: Modelagem de análise de requisitos de um aplicativo mobile para gerenciamento de informações nutricionais. 2023. 54 f. TCC (Graduação) - Curso de Sistemas de Informação, Departamento de Ciências Exatas e Tecnologia da Informação, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Angicos, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufersa.edu.br/home. Acesso em: 26 fev. 2025. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/13440 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro Multidisciplinar de Angicos - CMA | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.department | Departamento de Ciências Exatas e Tecnologia da Informação | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO | |
| dc.subject.keyword | Alimentos | |
| dc.subject.keyword | Calorias | |
| dc.subject.keyword | Modelagem de sistema mobile | |
| dc.subject.keyword | Foods | |
| dc.subject.keyword | Calories | |
| dc.subject.keyword | Mobile application modeling | |
| dc.title | MyPlate IA: Modelagem de análise de requisitos de um aplicativo mobile para gerenciamento de informações nutricionais | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |