Análise de dados dos ventos na UFERSA Caraúbas utilizando a linguagem python
| dc.contributor.advisor | Freitas, Antônio Alisson Alencar | |
| dc.contributor.author | Soares, Osian Meykson Bezerra | |
| dc.contributor.coadvisor | Espindola, Rafael Luz | |
| dc.contributor.referee1 | Freitas, Antônio Alisson Alencar | |
| dc.contributor.referee2 | Espindola, Rafael Luz | |
| dc.contributor.referee3 | Lima, Erica Mangueira | |
| dc.contributor.referee4 | Coelho, Rodrigo de Almeida | |
| dc.coverage.spatial | Caraúbas | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-03T17:15:46Z | |
| dc.date.available | 2024-05-03T17:15:46Z | |
| dc.date.issued | 2024-04-03 | |
| dc.description.abstract | Em todo o mundo o avanço das energias renováveis em substituição aos combustíveis fósseis é percebido, e em particular temos a energia eólica que em 2022 adicionou 77 GW de capacidade instalada. No Brasil, os últimos anos foram marcados pelo crescimento nos investimentos para a energia eólica, com uma capacidade instalada de 25,63 GW em 2022, o destaque é na região Nordeste, liderança em geração no país, em 2022 gerou 90,3% da energia pelos ventos. O estudo analisa os dados de vento na UFERSA Caraúbas ao longo de quatro anos, de 2020 a 2023, visando determinar a distribuição de frequência, pela extrapolação das velocidades de vento, e definir direção do vento na região. Também compara características de aerogeradores para selecionar o mais adequado ao projeto. Além disso, avalia a viabilidade econômica de instalar uma turbina eólica de pequeno porte, junto com usinas fotovoltaicas, formando um sistema híbrido eficiente e renovável. A escolha de uma turbina de 30 kW é justificada pelos resultados obtidos na análise, garantindo uma receita financeira de R$ 14.356,02 em 2020, R$ 23.109,09 em 2021, R$ 14.687,41 em 2022 e R$ 19.615,02 em 2023. Além disso, é feita uma comparação entre os sistemas eólico e solar, o aerogerador do estudo e as usinas fotovoltaicas da UFERSA Caraúbas, demonstrando que um sistema híbrido pode ser mais vantajoso financeiramente, especialmente pensando na autossuficiência energética da universidade. Dessa forma, o estudo demonstra a viabilidade da geração de energia eólica na região, destacando a importância de considerar abordagens híbridas para otimizar os benefícios financeiros e energéticos, com as usinas fotovoltaicas da universidade e um parque eólico com dez turbinas eólicas. | |
| dc.description.abstract2 | All over the world, renewable energies are advancing to replace fossil fuels, and wind power, in particular, will add 77 GW of installed capacity in 2022. In Brazil, the last few years have been marked by growth in investment in wind energy, with an installed capacity of 25.63 GW in 2022. The highlight is the Northeast region, the country's leading generator, which in 2022 generated 90.3% of its energy from wind. The study analyzes wind data at UFERSA Caraúbas over four years, from 2020 to 2023, to determine the frequency distribution by extrapolating wind speeds and to define wind direction in the region. It also compares wind turbine characteristics to select the most suitable one for the project. It also assesses the economic viability of installing a small wind turbine alongside photovoltaic plants, forming an efficient and renewable hybrid system. The choice of a 30 kW turbine is justified by the results obtained in the analysis, guaranteeing financial revenue of R$ 14,356.02 in 2020, R$ 23,109.09 in 2021, R$ 14,687.41 in 2022 and R$ 19,615.02 in 2023. In addition, a comparison is made between wind and solar systems, the wind turbine in the study, and the photovoltaic plants at UFERSA Caraúbas, demonstrating that a hybrid system can be more financially advantageous, especially with the university's energy self-sufficiency in mind. In this way, the study evidences the viability of wind power generation in the region, highlighting the importance of considering hybrid approaches to optimize financial and energy benefits with the university's photovoltaic plants and a wind farm with ten wind turbines. | |
| dc.description.physical | 77 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.bibliographicCitation | SOARES, Osian Meykson Bezerra. Análise de dados dos ventos na UFERSA Caraúbas utilizando a linguagem python. 2024. 77 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Elétrica, Departamento de Engenharias, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Caraúbas, 2024. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/10795 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro Multidisciplinar de Caraúbas - CMC | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.department | Departamento de Engenharias | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | |
| dc.subject.keyword | Energia eólica | |
| dc.subject.keyword | Potência | |
| dc.subject.keyword | Aerogerador | |
| dc.subject.keyword | Vento | |
| dc.title | Análise de dados dos ventos na UFERSA Caraúbas utilizando a linguagem python | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
