Análise de sentimentos em redes sociais e sua relação com engajamento e autoestima: uma revisão
| dc.contributor.advisor | Vargas, Sandra Regina Rocha Mariscal | |
| dc.contributor.advisormail | sandra.rocha@ufersa.edu.br | |
| dc.contributor.author | Costa, Ana Thaise Barbosa da | |
| dc.contributor.referee1 | Vargas, Sandra Regina Rocha Mariscal | |
| dc.contributor.referee2 | Lopes, Danniel Cavalcante | |
| dc.contributor.referee3 | Ramalho, Welliana Benevides | |
| dc.coverage.spatial | Mossoró | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-18T12:22:56Z | |
| dc.date.available | 2025-07-18T12:22:56Z | |
| dc.date.issued | 2025-03-26 | |
| dc.description.abstract | As redes sociais tornaram-se um espaço central para a expressão de sentimentos, opiniões e comportamentos, influenciando diretamente a autoestima e o engajamento dos usuários. A análise de sentimentos, uma técnica computacional que identifica e classifica emoções em textos, tem sido utilizada para estudar essas dinâmicas. Este artigo tem como objetivo realizar uma revisão sistemática da literatura para compreender como a análise de sentimentos em redes sociais revela a relação entre o engajamento dos usuários e sua autoestima. Esta revisão sistemática foi conduzida seguindo o protocolo PRISMA. A busca por artigos foi realizada em março de 2025 para quatro bases de dados: ACM Digital Library, IEEE Xplore, Scopus e Web of Science, abrangendo estudos publicados nos últimos cinco anos. As palavras-chave para a busca foram combinações nos três idiomas inglês, português e espanhol dos termos: análise de sentimentos, redes sociais, engajamento e autoestima. Inicialmente, 45 artigos foram selecionados, e após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, o número foi reduzido para 7 artigos que compuseram esta revisão. A análise de sentimentos nas redes sociais mostrou-se uma técnica promissora para investigar a relação entre engajamento e autoestima. No entanto, é crucial aprimorar a precisão e a equidade dos modelos computacionais, e pesquisas futuras devem priorizar estudos longitudinais e transculturais para compreender melhor as dinâmicas de longo prazo e as variações culturais nessa relação. | |
| dc.description.abstract2 | Social media has become a central space for the expression of feelings, opinions, and behaviors, directly influencing users self-esteem and engagement. Sentiment analysis, a computational technique that identifies and classifies emotions in texts, has been used to study these dynamics. This article aims to conduct a systematic review of the literature to understand how sentiment analysis on social media reveals the relationship between user engagement and their self-esteem. This systematic review was conducted following the PRISMA protocol. The search for articles was carried out in March 2025 for four databases: ACM Digital Library, IEEE Xplore, Scopus, and Web of Science, covering studies published in the last five years. The keywords for the search were combinations in the three languages English, Portuguese, and Spanish of the terms: sentiment analysis, social networks, engagement, and self-esteem. Initially, 45 articles were selected, and after applying the inclusion and exclusion criteria, the number was reduced to 7 articles that comprised this review. Sentiment analysis on social media has shown to be a promising technique for investigating the relationship between engagement and self-esteem. However, it is crucial to improve the accuracy and fairness of computational models, and future research should prioritize longitudinal and cross-cultural studies to better understand the long-term dynamics and cultural variations in this relationship. | |
| dc.description.physical | 10 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.bibliographicCitation | COSTA, Ana Thaise Barbosa da. Análise de sentimentos em redes sociais e sua relação com engajamento e autoestima: uma revisão. 2025. 10 f. TCC (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2025. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/13554 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro de Ciências Exatas e Naturais - CCEN | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.license | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | |
| dc.subject.keyword | Análise de sentimentos | |
| dc.subject.keyword | Redes sociais | |
| dc.subject.keyword | Engajamento | |
| dc.subject.keyword | Autoestima | |
| dc.subject.keyword | Revisão sistemática | |
| dc.subject.keyword | Sentiment analysis | |
| dc.subject.keyword | Social media | |
| dc.subject.keyword | Engagement | |
| dc.subject.keyword | Self-esteem | |
| dc.subject.keyword | Systematic review | |
| dc.title | Análise de sentimentos em redes sociais e sua relação com engajamento e autoestima: uma revisão | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |