Uso de ferramentas de georreferenciamento para caracterização de defeitos em pavimentos urbanos: estudo de caso na cidade de Caraúbas-RN
| dc.contributor.advisor | Ferreira, Wellington Lorran Gaia | |
| dc.contributor.author | Paiva, Renata Maria da Silva | |
| dc.contributor.referee1 | Ferreira, Wellington Lorran Gaia | |
| dc.contributor.referee2 | Cabral, Wendel Silva | |
| dc.contributor.referee3 | Pereira, Alison Kaio Dantas | |
| dc.coverage.spatial | Caraúbas | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-01T12:52:37Z | |
| dc.date.available | 2024-02-01T12:52:37Z | |
| dc.date.issued | 2022-06-08 | |
| dc.description.abstract | O aumento do tráfego nas áreas urbanas, especialmente quando não há o devido planejamento, contribui para a degradação do pavimento de forma mais rápida. Dessa forma, é preciso acompanhar periodicamente a condição do pavimento a fim de garantir segurança e conforto aos usuários. Porém, os recursos financeiros, principalmente em cidades de pequeno porte, são escassos, o que limita o alcance das estratégias de manutenção. Ademais, a ausência de dados com relação a condição da superfície dos pavimentos ao longo dos anos, restringe o diagnóstico adequado dos problemas observados nas vias urbanas. Nesse contexto, este trabalho teve como propósito mapear os defeitos do pavimento, analisar a condição superficial e por meio dessa análise propor alternativas de manutenção para vias pavimentadas da cidade de Caraúbas/RN. Para tanto, foram utilizadas ferramentas de georreferenciamento, como o aplicativo UTM Geo Map e o software QGIS, para analisar a distribuição espacial dos defeitos através de mapas temáticos. O método utilizado para avaliação da condição superficial do pavimento foi uma adaptação da norma DNIT 008/2003 – PRO que estabelece os procedimentos exigíveis para a avaliação da superfície dos pavimentos através do método de Levantamento Visual Contínuo (LVC). A coleta de dados realizada por meio do aplicativo UTM Geo Map tornou o método do LVC mais preciso, dispensando o uso de um veículo, sendo possível quantificar melhor os defeitos na via urbana. Com os dados georreferenciados, o Índice de Condição do Estado (IES) do pavimento foi obtido e comparado com um estudo semelhante realizado em 2018, e através de mapas temáticos, foi possível visualizar a distribuição dos defeitos, correlacionando esses dados com zonas de maior volume de tráfego. Com base no resultado da avaliação, foram identificadas as vias que necessitam de prioridade de manutenção e sugeridas atividades de manutenção com base na norma. O método adotado no presente estudo para caracterizar a condição superficial de vias urbanas se mostrou eficaz, econômico e de fácil aplicação, principalmente para cidade de pequeno porte. | |
| dc.description.physical | 55 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.bibliographicCitation | PAIVA, Renata Maria da Silva. Uso de ferramentas de georreferenciamento para caracterização de defeitos em pavimentos urbanos: estudo de caso na cidade de Caraúbas-RN. 2022. 57 f. TCC (Graduação) - Curso de Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Caraúbas, 2022. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/10378 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro Multidisciplinar de Caraúbas - CMC | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIA | |
| dc.subject.keyword | Vias urbanas | |
| dc.subject.keyword | Defeitos | |
| dc.subject.keyword | Condição superficial | |
| dc.subject.keyword | Georreferenciamento | |
| dc.title | Uso de ferramentas de georreferenciamento para caracterização de defeitos em pavimentos urbanos: estudo de caso na cidade de Caraúbas-RN | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
