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Índice de qualidade de água em trecho urbano de um rio no semiárido: análise estatística e modelagem de estimativa

dc.contributor.advisorLemos Filho, Luis César de Aquino
dc.contributor.advisormaillcalfilho@ufersa.edu.br
dc.contributor.authorVale, Rudna Angelica Vieira
dc.contributor.coadvisorSilva, Paulo Cesar Moura
dc.contributor.referee1Lemos Filho, Luis César de Aquino
dc.contributor.referee2Silva, Paulo Cesar Moura
dc.contributor.referee3Melo, Steferson Bezerra
dc.contributor.referee4Costa Filho, Francisco das Chagas
dc.contributor.referee5Sobrinho, José Espinola
dc.contributor.referee6Coelho, Daniela da Costa Leite
dc.coverage.spatialMossoró
dc.date.accessioned2025-05-26T18:55:54Z
dc.date.available2025-05-26T18:55:54Z
dc.date.issued2025-03-26
dc.description.abstractA água é um elemento natural essencial a vida no planeta, e é preciso preservá-la, garantindo seu uso racional, sobretudo em regiões semiáridas, pois são áreas que sofrem com restrições de recursos hídricos. Além da escassez de água, bacias hidrográficas localizadas em áreas semiáridas podem ter trechos intermitentes devido à sua baixa taxa de recarga, como também são impactadas por ações antrópicas. Para que se tenha um uso sustentável da água, é primordial se fazer uma gestão eficiente de recursos hídricos, e, uma atividade que dá suporte a essa gestão é o monitoramento periódico dos corpos d’água. Contudo, essa atividade de monitoramento pode ser onerosa, demandar muito tempo para obter resultados, ou até mesmo, tornarem-se inviáveis. Criar alternativas viáveis à atividade de monitoramento convencional se mostra atividade significativa para gestão de recursos hídricos. Perante esse contexto, a pesquisa teve como foco inicial a aplicação da metodologia de análise estatística conhecida como Análise de Componentes Principais (ACP) em nove variáveis do Índice de Qualidade da Água (IQA). Esses índices foram calculados a partir de amostras de água coletadas em um trecho urbano do rio Apodi-Mossoró, localizado na cidade de Mossoró no estado brasileiro do Rio Grande do Norte, ao longo de um período de 15 meses, entre os anos de 2022 e 2023. Aplicando a metodologia ACP foram verificadas as variáveis mais influentes, dentre as que compõem o IQA, apontando o comportamento da qualidade do trecho, como também reduzindo e selecionando as variáveis a serem consideradas como prioritárias no momento de realizar as análises. Em segundo lugar foi proposto uma metodologia de simples acesso, utilizando geotecnologias com Drone Mavic Air 2, para retratar pontos de coletas das amostras e Sistema de Informações Geográficas (SIG) com os softwares Agisoft Metashape e Qgis 3.28.14 para tratamento das imagens, e delimitar a área de ocupação de macrófitas aquáticas. De posse desses dados, foi proposta uma equação do tipo senoidal que correlaciona a área de ocupação das macrófitas no rio em estudo com o IQA determinado em laboratório.
dc.description.abstract2Water is an essential natural element for life on the planet, and it is crucial to preserve it and ensure its rational use, especially in semi-arid regions, which face significant water resource constraints. In addition to scarcity, watersheds located in semi-arid areas may have intermittent stretches due to low recharge rates and are also affected by negative impacts of anthropogenic activities. For sustainable water use, efficient water resource management is essential, and periodic monitoring of water bodies plays a critical role in supporting this management. However, monitoring activities can be costly, time-consuming, and, in some cases, unfeasible. Developing viable alternatives to traditional monitoring methods is a significant step toward improving water resource management. The research initially focused on applying the statistical analysis methodology known as Principal Component Analysis (PCA) to nine variables of the Water Quality Index (WQI). These indices were calculated from water samples collected in an urban stretch of the Apodi-Mossoró River, located in the city of Mossoró, RN, over 15 months between 2022 and 2023. By applying PCA, the most influential variables within the WQI components were identified, allowing for an assessment of water quality behavior in the studied stretch and streamlining the selection of priority variables for future analyses. In addition, a simple and accessible methodology was proposed using geotechnologies such as a Mavic Air 2 Drone to map sampling points, and GIS software like Agisoft Metashape and QGIS 3.28.14 to process images and delineate the area occupied by aquatic macrophytes. Based on this data, a sinusoidal equation was proposed to correlate the macrophyte occupation area in the river with the WQI determined in the laboratory.
dc.description.physical98 f. : il.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.bibliographicCitationVALE, Rudna Angelica Vieira do. Índice de qualidade de água em trecho urbano de um rio no semiárido: análise estatística e modelagem de estimativa. 2025. 98 f. Tese (Doutorado em Manejo de Solo e Água) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2025.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/13159
dc.language.isopt_BR
dc.publisher.centerCentro de Ciências Agrárias - CCA
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsUFERSA
dc.publisher.institutionUniversidade Federal Rural do Semiárido
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Manejo de Solo e Água
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.holderUFERSA
dc.rights.licenseAttribution-ShareAlike 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::CIENCIA DO SOLO
dc.subject.keywordGestão de recursos hídricos
dc.subject.keywordMonitoramento
dc.subject.keywordAnálise ACP
dc.subject.keywordEquação senoidal
dc.subject.keywordDrone
dc.subject.keywordSIG
dc.subject.keywordWater resource management
dc.subject.keywordMonitoring
dc.subject.keywordPCA analysis
dc.subject.keywordSinusoidal equation
dc.subject.keywordDrone
dc.subject.keywordGIS
dc.titleÍndice de qualidade de água em trecho urbano de um rio no semiárido: análise estatística e modelagem de estimativa
dc.title.alternativeWater quality index in an urban stretch of a river in the semi-arid region: statistical analysis and estimation modeling
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis

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