Sobre a multifractalidade em exames de eletroencefalograma

Neste trabalho, investigamos o comportamento multifractal presente em séries temporais de eletroencefalograma (EEG) extraídas do banco de dados do Hospital Universitário de Bonn, a partir de um algoritmo estatístico intitulado detrending moving average for multifractals (MFDMA). Tais análises destinam-se a evidenciar a possibilidade de que séries fisiológicas podem fazer parte de uma classe complexa de processos dinâmicos não lineares, bem como encontrar a fonte de multifractalidade dos sinais nos pacientes epiléticos e utilizar o expoente de Hurst como indicador de crise epilética.