Implementação de consultas SQL em dados simulados de ataques cibernéticos utilizando databricks community
| dc.contributor.advisor | Silva, Paulo Henrique Lopes | |
| dc.contributor.advisormail | phenrique@ufersa.edu.br | |
| dc.contributor.author | Nogueira, Rudinilly Rodrigues | |
| dc.contributor.referee1 | Silva, Paulo Henrique Lopes | |
| dc.contributor.referee2 | Oliveira, Amanda Gondim de | |
| dc.contributor.referee3 | Castro, Angélica Félix de | |
| dc.coverage.spatial | Mossoró | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-10T13:51:32Z | |
| dc.date.available | 2025-03-10T13:51:32Z | |
| dc.date.issued | 2024-10-24 | |
| dc.description.abstract | A segurança dos dados tem se tornado um dos maiores desafios no mundo digital atual, à medida que o volume de informações processadas cresce exponencialmente. Com a sofisticação das ameaças cibernéticas, torna-se essencial o uso de estratégias eficazes para proteger as infraestruturas de TI e prevenir ataques. Ferramentas e técnicas de análise em bases de dados surgem como uma abordagem poderosa para identificar vulnerabilidades e antecipar ações maliciosas, permitindo uma resposta mais ágil e precisa. Pensando nisso, este trabalho tem como objetivo a implementação de consultas SQL na extração de informações em dados simulados de ataques cibernéticos, utilizando a plataforma Databricks Community. Por meio de uma análise detalhada em uma base de dados sintética obtida no Kaggle, contendo registros de tentativas de ataque, vulnerabilidades exploradas, ações de mitigação e outros indicadores de segurança, busca-se identificar os tipos de ataque mais frequentes, os navegadores e sistemas mais vulneráveis. | |
| dc.description.abstract2 | Data security has become one of the biggest challenges in the digital world current situation, as the volume of information processed grows exponentially. With the sophistication of cyber threats, it is essential to use effective strategies to protect IT infrastructures and prevent attacks. Analysis tools and techniques in databases emerge as a powerful approach to identify vulnerabilities and anticipate malicious actions, allowing a more agile and accurate response. With that in mind, this work aims to implement SQL queries in extracting information on simulated cyber attack data, using the Databricks Community platform. Through a detailed analysis in a synthetic database obtained from Kaggle containing records of attack attempts, exploited vulnerabilities, mitigation actions and other security indicators, we seek to identify the most frequent types of attacks, the most vulnerable browsers and systems. | |
| dc.description.physical | 16 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.bibliographicCitation | NOGUEIRA, Rudinilly Rodrigues. Implementação de consultas SQL em dados simulados de ataques cibernéticos utilizando databricks community. 2024. 16 f. TCC (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2024. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/12643 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro de Ciências Exatas e Naturais - CCEN | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.license | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | |
| dc.subject.keyword | SQL | |
| dc.subject.keyword | Databricks | |
| dc.subject.keyword | Community | |
| dc.subject.keyword | Extração | |
| dc.subject.keyword | Consultas | |
| dc.subject.keyword | Extraction | |
| dc.subject.keyword | Consultations | |
| dc.title | Implementação de consultas SQL em dados simulados de ataques cibernéticos utilizando databricks community | |
| dc.title.alternative | Implementing SQL queries on simulated cyber attack data using Databricks Community | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |