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Análise comparativa entre métodos de vetorização de edificações em ortofotos produzidas por aeronaves remotamente pilotadas

dc.contributor.advisorFernandes, Rogério Taygra Vasconcelos
dc.contributor.authorPeixoto, Carlos Miguel Medeiros
dc.contributor.coadvisorTinoco, Vinícius Navarro Varela
dc.contributor.referee1Fernandes, Rogério Taygra Vasconcelos
dc.contributor.referee2Tinoco, Vinícius Navarro Varela
dc.contributor.referee3Silva, Paulo Cesar Moura da
dc.contributor.referee4Silva Júnior, Francisco Nélio da
dc.coverage.spatialMossoró
dc.date.accessioned2024-01-18T13:18:27Z
dc.date.available2024-01-18T13:18:27Z
dc.date.issued2023-10-11
dc.description.abstractAtualmente, o poder público busca manter um crescimento urbano e populacional ordenado. Um dos fatores essenciais para a manutenção dessa ordem é a cobrança do IPTU juntos aos moradores e proprietários dos imóveis. Através do cadastro imobiliário urbano, é possível se obter dados dos imóveis como tamanho do terreno, área construída, localização, etc. Através da utilização de técnicas de geoprocessamento e mapeamento, é possível coletar esses dados e fazer análises dos mesmos gerando informações georreferenciadas e confiáveis. Esse mapeamento é feito com o processamento dos dados obtidos no levantamento topográfico e aerofotogramétrico. O método atual para a obtenção dos dados referentes aos imóveis é o de vetorização manual, processo feito manualmente por humanos, o que pode implicar em erros no processo de vetorização. Nesse contexto, objetivou-se neste trabalho comparar métodos de vetorização automáticos e semiautomáticos com o método manual. Com o intuito de fazer uma amostragem de dados sobre a vetorização das edificações através dos métodos manual, semiautomático e automático, foram realizados testes com 10 participantes para a coleta de parâmetros como tempo de execução, uso da ferramenta, qualidade final do produto, área, perímetro e quantidade de vértices. Através da análise de todos os dados coletados percebeu-se que a vetorização manual e a automática foram semelhantes em alguns desses parâmetros, principalmente na visualização do produto final gerados por ambos e pelas áreas calculadas, com valores das áreas das edificações somadas variando de 5500 m² e 6000 m², porém, foram distintos no cálculo dos perímetros e quantidade de vértices, isso devido a alguns erros encontrados no processamento do mesmo. Já a vetorização semiautomática apresentou resultados muito distintos da realidade e dos outros dois métodos, como por exemplo no cálculo da área edificada da quadra de estudo, onde a área média calculada foi de 3015,95 m², outro parâmetro que destoou bastante foi o do perímetro, o que mostra que esse método não é confiável. Pode-se concluir, portanto, que para a vetorização de edificações o método que mais se aproxima da realidade e traz dados mais confiáveis é o da vetorização manual.
dc.description.abstract2Currently, public authorities seek to maintain orderly urban and population growth. One of the essential factors for maintaining this order is the collection of IPTU from residents and property owners. Through the urban real estate registry, it is possible to obtain property data such as land size, built area, location, etc. Through the use of geoprocessing and mapping techniques, it is possible to collect this data and analyze it, generating georeferenced and reliable information. This mapping is done by processing data obtained from topographic and aerial photogrammetric surveys. The current method for obtaining data relating to properties is manual vectorization, a process done manually by humans, which can result in errors in the vectorization process. In this context, the objective of this work was to compare automatic and semi-automatic vectorization methods with the manual method. In order to sample data on the vectorization of buildings using manual, semi-automatic and automatic methods, tests were carried out with 10 participants to collect parameters such as execution time, use of the tool, final product quality, area, perimeter and number of vertices. Through the analysis of all the data collected, it was noticed that manual and automatic vectorization were similar in some of these parameters, mainly in the visualization of the final product generated by both and by the calculated areas, with values of the combined building areas varying from 5500 m² and 6000 m², however, were different in the calculation of perimeters and number of vertices, due to some errors found in its processing. The semi-automatic vectorization presented very different results from reality and from the other two methods, for example in the calculation of the built area of the study block, where the average calculated area was 3015.95 m², another parameter that differed greatly was the perimeter. , which shows that this method is unreliable. It can be concluded, therefore, that for the vectorization of buildings, the method that comes closest to reality and provides more reliable data is manual vectorization.
dc.description.physical57 f.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.bibliographicCitationPEIXOTO, Carlos Miguel Medeiros. Análise comparativa entre métodos de vetorização de edificações em ortofotos produzidas por aeronaves remotamente pilotadas. 2023. 57 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Civil, Centro de Engenharias - CE, Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA, Mossoró/RN, 2023.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/10143
dc.language.isopt_BR
dc.publisher.centerCentro de Engenharias - CE
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsUFERSA
dc.publisher.institutionUniversidade Federal Rural do Semi-Árido
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.holderUFERSA
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL
dc.subject.keywordCadastro imobiliário
dc.subject.keywordGeoprocessamento
dc.subject.keywordImposto
dc.subject.keywordOrtomosaico
dc.subject.keywordComparação
dc.titleAnálise comparativa entre métodos de vetorização de edificações em ortofotos produzidas por aeronaves remotamente pilotadas
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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